高效学习系统与神经计算
当前论文、引用和发表记录
SNN、转换和鲁棒性方向的代表工作
围绕论文和想法的长解释
工具和实验的构建记录
值得分享的论文与资源
面向 Agent 的轻量网页搜索工具
可复用解释与实验记录
逐步成熟的代码和项目记录
日常里的小型视觉记录
值得保留的地点、散步和片段
非研究向的笔记与个人参考
我是北京大学人工智能研究院博士研究生。研究兴趣包括脉冲神经网络、ANN-SNN 转换、神经形态计算、高效深度学习、神经解码、对抗鲁棒性与实时视频生成,致力于研究高效、低延迟且鲁棒的类脑智能系统。
Research 页面已包含作者、venue、年份和引用数。
研究笔记、工程日志和阅读清单会逐步放在这里。
照片、旅行、阅读片段和更小的个人记录。
探索神经计算、高效模型与鲁棒学习系统。
把想法变成可运行系统的工具与实验。
笔记与文章,即将更新。
研究之外的照片、记录和日常片段。